[1]姜太平,魏宗斌,潘　祥,等.基于梯度纹理描绘子的雾图像判别方法[J].苏州科技大学学报(自然科学版),2017,34(04):81-84.[doi:10.12084/j.issn.2096-3289.2017.04.015]
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基于梯度纹理描绘子的雾图像判别方法()
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苏州科技大学学报（自然科学版）[ISSN:2096-3289/CN:32-1871/N]

卷:
34
期数:
2017年04期
页码:
81-84
栏目:
出版日期:
2017-11-21

文章信息/Info

作者:
姜太平;  魏宗斌;  潘　祥;  邰伟鹏
安徽工业大学 计算机科学与技术学院，安徽 马鞍山243032
关键词:
灰度-梯度共生矩阵; 纹理特征; 大梯度优势; 梯度均方差
分类号:
TP391.4
DOI:
10.12084/j.issn.2096-3289.2017.04.015
文献标志码:
A
摘要:
雾对图像的研究和分析都会产生影响，图像去雾技术是图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题。目前图像去雾技术中很少有人对图像中是否有雾的判定方法进行研究。该文基于灰度-梯度共生矩阵对图像中雾的判别方法展开研究，提出一种雾图像判定新方法，该方法兼容大梯度优势和梯度均方差两个纹理描绘子的特性，能够有效地判定图像中是否有雾。仿真实验表明：文中提出的新型梯度纹理描绘子对图像中雾的判定具有较高的识别率。

相似文献/References:

[1]徐　浩,夏振平*,林李兴,等.多特征融合的在线板材表面缺陷检测方法研究[J].苏州科技大学学报(自然科学版),2024,41(01):76.[doi:10.12084/j.issn.2096-3289.2024.01.011]

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（61074161）
更新日期/Last Update: 1900-01-01