[1]蒋泽迪,程毛林.ARIMA乘积季节模型在财政收入预测中的应用[J].苏州科技大学学报(自然科学版),2018,35(01):28-32.[doi:10.12084/j.issn.2096-3289.2018.01.006]
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ARIMA乘积季节模型在财政收入预测中的应用(
)
苏州科技大学学报（自然科学版）[ISSN:2096-3289/CN:32-1871/N]
- 卷:
-
35
- 期数:
-
2018年01期
- 页码:
-
28-32
- 栏目:
-
- 出版日期:
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2018-03-20
文章信息/Info
- 文章编号:
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doi：10.12084/j.issn.2096-3289.2018.01.007
- 作者:
-
蒋泽迪; 程毛林
-
苏州科技大学 数理学院，江苏 苏州 215009
- 关键词:
-
ARIMA乘积季节模型; 财政收入; 预测
- 分类号:
-
O212
- DOI:
-
10.12084/j.issn.2096-3289.2018.01.006
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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主要采用了2004年第一季度至2016年第三季度的中国国家财政收入的季度数据，通过差分方法消除数据的趋势性和季节性，使用EViews 8.0软件对数据进行拟合分析，建立了ARIMA（4，1，4）（1，1，1）4模型。最后，利用该模型对中国未来的财政季度收入进行预测，预测的结果可以为国家制定短期的财政政策提供一定的参考。
备注/Memo
- 备注/Memo:
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国家自然科学基金资助项目（11401418）
更新日期/Last Update:
1900-01-01